日本の農業ロボット市場：2025〜2035年にCAGR15.6％で拡大、現場が押さえるべきポイントを解説

市場調査会社KDマーケット・インサイトが発表した報告書「日本農業ロボット市場の将来動向と機会分析 ― 2025～2035年」によると、日本の農業ロボット市場は2025年の約4億3,200万米ドルから2035年末に約16億790万米ドルへと拡大すると予測され、年平均成長率（CAGR）は15.6％に達すると見込まれています。本稿では、その要点を現場視点で分かりやすく整理し、営農法人や集落営農、導入検討中の農家、また技術担当の皆さまに向けた実践的な示唆をお届けします。

市場拡大を牽引する主な要因

• 高齢化と労働力不足：国内の農業従事者の高齢化が進行しており、自動化による労働力補完の需要が強いです。
• 政策支援：Society 5.0やスマート農業推進の補助金・実証事業が導入を後押ししています。
• 技術の進展：AI、マシンビジョン、IoT連携によりロボットの精度と使いやすさが向上しています。
• 精密農業への要求増：資源効率化や環境負荷低減の観点から、散布や灌漑の最適化を実現するロボットが求められています。
• 輸出機会：日本の精密工学を活かした製品は海外市場にも輸出可能性があります。

主要な技術カテゴリと現場での用途

報告書はタイプ別に以下の機器を挙げています。現場での導入優先度は営農形態や課題により変わります。

• 無人トラクター：耕起・管理・施肥の自動化で作業時間と人手を削減します。広域圃場での効果が高いです。
• 無人航空機（ドローン）：空中からの作物モニタリングや精密散布に適し、短時間で圃場全体をカバーできます。
• 収穫ロボット：果実や野菜の摘み取り自動化。繊細な作物への対応が技術的焦点です。
• 除草・播種ロボット：省力化と薬剤使用量の削減につながります。
• 畜産管理システム（搾乳ロボット等）：労働負担軽減と個体管理の高度化を実現します。
• モニタリングロボット・IoTプラットフォーム：データ収集と分析で予測的な生産管理が可能になります。

注目企業（一例）

国内外で以下の企業が存在感を示しています。機器選定時は製品だけでなく、サポート体制や部品供給の確実性も評価ポイントです。

• ヤンマー、クボタ：無人トラクターや総合的なスマート農業ソリューションを提供しています。
• 日本ドローン：散布・モニタリング用UAVに強みがあります。
• 澁谷工業、ソニーAIなど：収穫ロボットやAIビジョンで特化した技術を展開しています。
• DJI、John Deereなどの海外企業：ドローンやトラクター分野で競合しています。

現場が直面する課題と注意点

成長期待が高い一方で、導入前に検討すべき現実的な課題もあります。

• 初期投資とTCO：本体価格だけでなくメンテナンス、部品交換、ソフトウェア更新費用を含めた総所有コストを評価する必要があります。
• 小規模農家への導入障壁：スケールメリットが出にくい場合、リースや共同購入などのスキーム検討が重要です。
• 技術の運用・保守体制：現場で扱える人材育成、リモートサポートや地域サービスネットワークの有無を確認してください。
• データ連携と標準化：複数メーカーの機器を混在させる際のデータ互換性・通信セキュリティを考慮する必要があります。
• 法令・規制：ドローンや自律走行機器は航空法や地域条例の確認が必要です。
• 労働力の受け入れ：現場スタッフの役割変化（監視やデータ解析へのシフト）に対する教育が求められます。

導入に向けた実務的なステップ（現場向けチェックリスト）

1. 課題の可視化：省力化、品質改善、コスト削減など、導入目的を明確にします。
2. 優先ユースケースの選定：無人トラクター、ドローン散布、収穫ロボットなど、投資対効果が見込める現場作業から検証します。
3. 小規模実証（PoC）の実施：1シーズン単位で効果を計測し、運用上の課題を洗い出します。
4. 補助金・支援制度の活用：国・自治体の補助金や共同実証プログラムを調査して費用負担を軽減します。
5. 運用体制の整備：保守担当、オペレーター教育、データ管理ルールを定めます。
6. 拡張計画の策定：初期導入から段階的に範囲を広げるロードマップを作成します。

導入後に期待できる効果とKPI

ROI評価のために追うべき指標の例を挙げます。

• 作業時間削減率（人時）
• 単位面積当たりの生産性（収量）
• 農薬・肥料使用量の削減率
• 機械稼働率・ダウンタイム
• 人員配置の最適化（作業シフトの変化）

将来展望：技術融合と新たなビジネスモデル

KDマーケット・インサイトは、AI駆動の分析、IoTプラットフォーム統合による予測農業、都市部での垂直農業や温室自動化の拡大を指摘しています。現場にとって注目すべきポイントは以下です。

• ソフトウェア中心のサービス（SaaS）と機器の組合せが増え、データ活用が付加価値の源泉になります。
• 小規模農家向けのサブスクリプションや共同利用モデルが普及すると、導入ハードルが下がります。
• 環境規制やSDGs対応ニーズにより、農薬削減や排出削減効果を示せる技術が評価されます。
• 海外展開を視野に入れた製品設計（耐久性や操作性、サポート体制）が競争力になります。

現場向け総括と実務的提言

報告書が示す市場拡大は、技術的・制度的な追い風と合わさり現場にとって大きなチャンスを意味します。一方で、成功は「機器選定」だけでなく「運用体制」「データ戦略」「資金計画」にかかっています。現場としては、まずは明確な課題設定と小規模な実証を通じて効果を示し、補助金や共同化スキームを活用して段階的に拡大するアプローチをおすすめします。

詳細な市場データや企業ベンチマークを確認したい方は、KDマーケット・インサイトのサンプルレポートや完全版レポートをご参照ください。サンプルリクエスト：https://www.kdmarketinsights.jp/sample-request/702、完全レポート：https://www.kdmarketinsights.jp/report-analysis/japan-agricultural-robot-market/702。

アグニューでは今後も、無人トラクターやドローン、収穫ロボットといったアグリテックの最新動向と、現場で使える導入ノウハウを継続的にお届けします。