華工科技のスマート農業革命：AIレーザーロボットが化学除草剤に代わる新技術として注目 – イノベトピア

09/27/2025

華工科技のレーザー除草ロボット「Hg LaserWeeder」登場──化学除草剤代替の現実性と導入ポイントを解説

公開日：2025年6月28日／執筆：アグニュー編集部

概要：レーザーで雑草を“瞬時に”焼き切るロボット

中国の華工科技産業（Huagong Technology）が発表したインテリジェントレーザー除草ロボット「Hg LaserWeeder」は、AIによる視覚認識とレーザー照射を組み合わせ、化学除草剤に代わる手段として注目されています。イベント公開（武漢市、2025年6月28日）で示された特徴は主に以下の通りです。

AIビジョンが数千種類の作物・雑草を識別し、作物を守りながら雑草を特定する。
レーザー強度を雑草の種類や成長段階に応じて動的に調整する。
処理（認識→標的設定→除草）を5ミリ秒未満で完了する超高速応答。
高性能モデルは最大32基のレーザーヘッド搭載で、1時間あたり最大32万本の雑草に対応可能とされる。
24時間稼働を想定し、2026年の量産化を目標に試験・検証を進めている。

なぜ注目されるのか：環境面と効率の両面での利点

企業側は、化学除草剤への依存からの脱却と高効率化を大きなメリットとして挙げています。主な利点は次の通りです。

環境負荷低減：除草剤を減らすことで土壌汚染や残留のリスクを下げられる可能性があります。
高精度除草：AIで作物と雑草を識別するため、作物への誤照射を抑制できます。
作業効率：同社発表では従来の手作業＋除草剤より4〜8倍の効率化を達成しているとされます。
連続稼働：夜間運用を含めた長時間稼働で人手不足の解消に寄与します。

現場で気をつけるべきポイント（実務者向け）

一方で、現場導入に当たっては技術的・運用的な検討が不可欠です。以下は営農法人や集落営農の経営者、現場責任者が押さえておくべき論点です。

1）導入コストとランニングコスト

高性能版は多数のレーザーヘッドや高性能センサを搭載するため初期投資は大きくなる可能性があります。さらにレーザー光源や光学系の消耗、センサのキャリブレーション、ソフトウェア更新、遠隔診断のための通信費といった維持費が発生します。小規模農家は直買いよりリースや共同購入、サービス化（除草サービス提供事業者への委託）を検討するのが現実的です。

2）安全性・規制対応

レーザーは目や皮膚への危険を伴います。作業者・周辺住民・航空機（ドローン等）への安全対策、レーザーのクラスに準拠した遮蔽・表示・オペレータ教育が必須です。各国で農業用レーザーに関する規制や基準が異なるため、輸入・運用時は当地の法令適合性を確認する必要があります。

3）非標的影響と作物への安全性

雑草に対する熱影響が作物苗や土壌の微生物に与える影響評価が重要です。AIが正しく識別できない場合の誤照射リスク、風やほこりでレーザー照射位置がずれるリスクなどを現地試験で確認する必要があります。

4）フィールド条件とメンテナンス

土埃や雨、太陽光など屋外環境は光学機器に大きな負荷をかけます。光学窓の清掃、レンズの交換頻度、冷却・電源管理、耐久性試験の結果に注目してください。また、ソフトウェアの学習データは地域特有の雑草・作物に合わせた再学習が必要になる場合があります。

日本での導入シナリオとビジネスモデルの考え方

日本市場での実装を考えると、次のような導入ルートが現実的です。

営農法人や大規模経営：自社導入による高頻度利用でコスト回収を目指す。
集落営農・中小規模：複数法人・集落での共同購入、あるいは市町村やJAによるレンタル・集中サービス提供。
サービス事業者：農機レンタル会社やスマートアグリ事業者が保有し、スポット利用で圃場ごとに対応する（オンデマンド除草サービス）。
協業・OEM：国内農機メーカーがセンサーや安全システム部分で協業し、ローカライズした製品を供給する可能性。

導入検討の初期ステップとしては、パイロット圃場での試験導入→効果測定（雑草除去率・作業時間・コスト比較）→安全評価→運用ルール策定という段取りが推奨されます。

他の除草技術との比較

Hg LaserWeederは化学除草剤、機械的除草（チェーン除草、ハロー等）、熱処理（蒸気・赤外線）、機械的ロボット（刈払いや機械刃）と比較されます。レーザーの強みは非接触でかつ高精度に雑草個体を狙える点ですが、コスト・安全管理・メンテナンス性が課題です。実際の選択は圃場規模、雑草の種類、作物の栽培体系、労働力状況によって変わります。