農業ドローン市場、年率20.1%成長予測：DaaSモデルで2032年まで急拡大へ – イノベトピア

09/15/2025

農業ドローン市場、DaaSで急拡大へ──2032年までCAGR20.1%の予測と現場が押さえるべきポイント

Global Market Insightsは農業ドローン市場が2032年まで年平均成長率（CAGR）20.1%で成長すると発表しました。非常に高い成長ポテンシャルを示す一方で、複数の調査機関はさらに高い成長率を予測しており、市場の勢いは加速しています。本稿では最新の動向、主要プレーヤーの動き、DaaS（Drone as a Service）がもたらす変化、現場で注意すべきリスクと導入の実務ポイントをわかりやすく解説します。

要点サマリー

Global Market Insightsは農業ドローン市場のCAGRを2032年まで20.1%と予測していますが、Grand View Research（25.0%）、IMARC Group（27.97%）、MarketsandMarkets（32.0%）など、より高い推計を示す調査もあります。
ZenaTech（NASDAQ: ZENA）がカリフォルニアのLescure Engineers Inc.を買収し、米国でDaaS拠点の拡大を進めています。来年半ばまでに25拠点を目指す計画です。
カリフォルニア州は米国のブドウ園面積の約90%を占め、精密農業の実証フィールドとして重要です。DaaSは中小農家にとって導入障壁を大きく下げる可能性があります。
一方で規制対応の遅れやAIの診断精度、データ管理といった課題も残っています。

なぜ農業ドローン市場がここまで伸びるのか

成長の背景には複数の構造的要因があります。

2050年に向けて世界の食料需要が増大し、限られた資源で生産性を上げる必要があること。
労働力不足や高齢化に対応する自動化・遠隔化のニーズ。
センサー、AI、通信（5G/LPWA）技術の成熟により、ドローンによるデータ取得と解析が実用水準に達していること。
DaaSのようなサブスクリプション型サービスが、初期投資や運用負担を軽減し、導入の裾野を広げていること。
環境負荷低減への期待：DJI Agricultureの報告では、2024年末時点で累計40万台の農業ドローンが5億ヘクタールを処理し、2億2200万トンの水を節約したとされています。

DaaS（Drone as a Service）が変える導入の壁

DaaSモデルの特徴と農業現場にもたらすメリットは次の通りです。

初期投資不要：機体購入や整備、保険、操縦者教育の負担をサービスプロバイダーが担います。
必要な時に必要なサービスを利用できるため、コスト効率が高い運用が可能です。
複数圃場・複数作物での実証を短期間で行いやすく、新技術の展開速度が速くなります。
プロバイダー側のデータ蓄積と解析ノウハウが集約され、AIによる病害・ストレス検知や施肥提案の精度向上が期待できます。

ZenaTechの拠点拡充計画はまさにこのDaaS拡大戦略の一例で、カリフォルニアのような大規模作付け地域で成功すれば他地域への波及効果も大きいと見られます。

現場が押さえるべきリスクと技術的課題

高成長の裏には現実的な課題もあります。導入前に検討すべきポイントを整理します。

規制・申請の遅延：欧州では約40%のドローン申請が複雑な航空法遵守のため遅延している例があり、国や地域によって運用条件が大きく異なります。
AIの診断精度：深層学習を用いた作物ストレス検知は90%程度に達しているとの報告もありますが、残る誤差が収穫量や防除判断に与える影響は無視できません。現場では人間の目や追加センサーとの組み合わせが重要です。
データの管理・プライバシー：センシティブな営農データの取り扱い、クラウド保管先、第三者への共有ルールは導入前に明確化する必要があります。
気象・現場条件：風速や降雨などの気象制約、電波環境、地形による飛行制限は運用計画に影響します。
軍事技術との境界：軍需分野で開発された機体や技術（例：Switchblade 600等）は民生利用との境界線が法律的・倫理的に議論されることがあります。用途を明確にして導入判断することが重要です。

現場向けの実践的アドバイス（経営者・管理者向け）

導入を検討する各層に向けた実務的な推奨事項です。

中小〜大規模農業経営者・現場管理者

まずはパイロットプロジェクトを設定し、圃場ごとの課題（病害、施肥ムラ、灌水効率など）に対する効果を定量評価してください。
DaaSの複数社見積もりを取り、保守・データ所有権・現場サポート体制を比較検討してください。
AI診断結果はすぐに自動で信頼せず、初期段階では人的検証を組み合わせる運用を推奨します。

アグリテック開発者・導入支援コンサルタント

ローカルの規制に詳しいパートナーと連携し、申請代行や運用マニュアルをセットで提供するサービス設計が競争力になります。
データのインターフェース（API）やフォーマット標準化、エッジ解析の導入で帯域や応答性の課題を解決してください。

自治体・農政担当者

公共支援によるDaaSのトライアル補助や、共同利用型のドローンセンター設立を検討してください。
規制の簡素化と安全確保のバランスを取りつつ、地域の導入支援や研修プログラム整備を進めることが重要です。

投資家・事業開発担当

DaaSやセンサー・AI統合ソリューション、解析プラットフォームに注目してください。特にデータ資産とサービス化による収益モデルが鍵になります。
規制リスクや地域ごとの導入スピードの差異をポートフォリオ設計に織り込むことを推奨します。

用語と参考データ（簡潔）

DaaS（Drone as a Service）: ドローン機体の購入や運用に必要な人材・技術をサービスプロバイダーが提供し、利用者は必要な時に必要な分だけサービスを利用するビジネスモデルです。
精密農業（Precision Agriculture）: GPSやセンサーを利用して区画ごとに最適な施策を行う農業手法で、資源効率化と収量向上を目指します。
CAGR（年平均成長率）: 複数年にわたる市場規模の平均成長率を示す指標です。短期の変動を平準化して長期トレンドを把握できます。
RedEdge-P Green: AgEagleが提供するマルチスペクトル・熱画像センサーで、作物健康診断や環境モニタリングに用いられます。
Switchblade 600: AeroVironment製の徘徊型（loitering）弾薬システム。軍事分野での利用が中心であり、民生利用との境界には注意が必要です。